wertstromwerk

Datenanalyse für Fertigung & Instandhaltung

Produktionsdaten gezielt nutzen.

Abweichungen erkennen. Ursachen untersuchen.

Ihre Fertigung liefert Daten. Ich helfe Ihnen, daraus konkrete Antworten für Produktion und Instandhaltung zu gewinnen. Wir beginnen mit einer betrieblichen Frage und prüfen, welche Auswertung Ihre vorhandenen Daten ermöglichen.

Ihre Ausgangslage

Wenn Kennzahlen vorhanden sind, aber Fragen offenbleiben.

Die Analyse richtet sich nach der Entscheidung, die Sie treffen möchten. Wir betrachten die Daten im Zusammenhang mit Ihren Abläufen.

01

Stillstände verstehen

Anlagen verlieren Verfügbarkeit. Sie möchten Häufungen nach Zeitraum, Produkt oder dokumentiertem Stillstandsgrund untersuchen.

02

Qualitätsverluste einordnen

Ausschuss und Nacharbeit schwanken. Sie wollen Muster erkennen und mögliche Einflussgrößen gezielt prüfen.

03

Daten zusammenführen

Informationen liegen in Exporten, Listen oder unterschiedlichen Systemen. Es fehlt eine einheitliche Sicht auf die relevante Fragestellung.

Leistung & Ergebnis

Von der Datenquelle zur nachvollziehbaren Erkenntnis.

Ich bereite Betriebs- und Maschinendaten mit Python oder R auf und werte sie anhand Ihrer Frage aus. Geeignete Kennzahlen können in einem Business-Intelligence-Dashboard dargestellt werden. Datenlücken und Grenzen der Interpretation werden dokumentiert, damit Ihr Team die Ergebnisse einordnen kann.

Mein Vorhaben mit Max besprechen

Datenqualität und Kennzahlen

Quellen, Zeitbezüge, Vollständigkeit und Definitionen prüfen. Gemeinsam legen wir fest, welche Kennzahlen sich aus den vorhandenen Daten belastbar ableiten lassen.

Muster und Verluste untersuchen

Stillstände, OEE-Verluste oder Qualitätsabweichungen nach relevanten Einflussgrößen auswerten. Auffälligkeiten werden mit Ihrem Prozesswissen eingeordnet.

KI-Potenziale gezielt testen

Bei geeigneter Datenlage kann ein Proof of Concept einen konkreten Anwendungsfall prüfen, etwa vorausschauende Wartung. Umfang, Bewertungskriterien und Anforderungen an den Betrieb werden vorher abgestimmt.

Zusammenarbeit

Drei Schritte zu einer klaren Grundlage.

Wir starten bei Ihrer konkreten Frage und legen den Projektumfang gemeinsam fest.

  1. 01

    Frage und Daten klären

    Wir wählen eine betriebliche Fragestellung und sichten Ihre vorhandenen Quellen. Ein erster Datenexport kann für den Einstieg ausreichen.

  2. 02

    Auswerten und einordnen

    Ich bereinige und analysiere die Daten. Gemeinsam prüfen wir, ob die Auffälligkeiten zum tatsächlichen Prozess passen.

  3. 03

    Im Alltag nutzbar machen

    Sie erhalten Ergebnisse, Definitionen und Handlungsvorschläge. Bei Bedarf bereiten wir Kennzahlen in einem Dashboard auf.

Gut zu wissen

Fragen vor dem Start.

Den passenden Umfang klären wir im persönlichen Gespräch.

Brauche ich bereits ein MES oder eine zentrale Datenplattform?

Wir prüfen zuerst, was vorhanden ist. Auch strukturierte Exporte oder Tabellen können für eine klar abgegrenzte Fragestellung nutzbar sein. Der Einstieg hängt von Umfang und Datenqualität ab.

Welche Kennzahlen können Sie auswerten?

Mögliche Themen sind Verfügbarkeit, Durchsatz, Ausschuss, Nacharbeit und OEE. Welche Kennzahlen sinnvoll und berechenbar sind, legen wir anhand Ihrer Fragestellung und Daten fest.

Ist vorausschauende Wartung immer möglich?

Die Eignung hängt unter anderem von Datenumfang, Qualität und dokumentierten Ereignissen ab. Ein abgegrenzter Test kann zeigen, ob ein entsprechender Ansatz für Ihren Fall weiterverfolgt werden sollte.

Wie gehen wir mit vertraulichen Produktionsdaten um?

Vor einer Datenübergabe stimmen wir Umfang, Zugriffsrechte und die vorgesehene Verarbeitung ab. Für geeignete Anwendungsfälle prüfen wir auch den Betrieb auf Ihrer eigenen Infrastruktur.

Porträt von Maximilian Günther

Über Max

Maximilian Günther

Ich kenne die Abläufe in der Fertigung aus mehreren Jahren als Produktionsleiter. Heute verbinde ich diese Erfahrung mit ingenieurwissenschaftlichen Methoden und begleite Unternehmen bei der Analyse und Umsetzung.

Als Doktorand an der TU Braunschweig forsche ich zu Benchmarking und datengestützten Entscheidungen. An der Dualen Hochschule Gera-Eisenach lehre ich unter anderem Produktionswirtschaft.

Mit Max sprechen

Erfahrung & Qualifikationen

Ihr nächster Schritt

Welche Frage sollen Ihre Daten beantworten?

Nennen Sie Ihre Fragestellung und die vorhandenen Datenquellen. Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, welcher Einstieg für Ihr Datenprojekt geeignet ist.

Maximilian Günther
Maximilian GüntherWirtschaftsingenieur (M.Eng.)Ehemaliger Produktionsleiter
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